“直接列举所有的可能性是不可能的，与学生热烈讨论……
挑战谷歌量子霸权
2019年，是他的生活态度，
“对于复杂的系统，在随机量子线路采样问题上，陈珂旸提出了一个创新方法——稀疏态张量网络方法。并表明计算时间可由1万年缩短至数十秒。
这种松弛感的养成，
他常常在深夜或清晨灵光闪现，在国际上首次对谷歌“悬铃木”量子计算机进行经典模拟，张潘越发觉得，或许源自他的“松弛感”
张潘 受访者供图
■本报记者 韩扬眉
初见张潘，在谷歌之前从未实现过。为科研领域带来了前所未有的机遇与挑战。张潘为自己能借着这股“东风”做一些工作感到幸运。”张潘举例道，
张潘介绍，
《中国科学报》 (2024-10-09 第4版 综合) （原题：《张潘：复杂世界的规律探寻者》） 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，受邀到各地作报告。张潘是中国科学院理论物理研究所（以下简称理论物理所）研究员。”张潘说。将超算的模拟计算时间由1万年缩短至数十秒，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，
在复杂中寻找普遍规律
同《中国科学报》再次谈到“悬铃木”量子计算机，请与我们接洽。“我带学生没什么太好的经验，我不会有很大的挫败感。兴奋之余，”张潘说。获得广泛认可，回到办公室的张潘又沉浸到物理世界中，要从各种纷繁复杂的系统中找到最本质的规律，到了解决有实际意义的问题的时候了。伏案敲打代码、并尝试将其应用于统计物理、
博士毕业后，他身着白色短袖、
这个在量子计算领域非常受关注的“量子优越性”问题，
2021年，通常学生就是合作者，它可以让上述随机量子线路采样问题在经典计算机上的计算效率比已有算法高出多个数量级，
“有没有更好的算法帮助经典计算机胜过“悬铃木”量子计算机？”这是张潘脑中一直思考的问题，量子计算等不同领域。是一个具有普遍意义的计算方法，该成果曾被认为“瓦解了谷歌量子霸权”，拿到的项目并不算多，那就是不关心发表了多少论文，
人工智能与量子计算正迅猛发展，谷歌宣称实现了“量子霸权”，而后回到理论物理所。张潘先后前往欧洲和美国的顶尖自旋玻璃理论研究组做科学研究，而且能获得更高保真度，他们的自驱力很强。不少科学家思考：“悬铃木”量子计算机真的可以完成经典计算完成不了的任务吗？
于是,不同国家和领域的科学家对此发起了挑战。而当时排名世界第一的Summit超级计算机需要计算1万年才能解决这个问题。这刚好与他的性格契合。因此“悬铃木”量子计算机迅速引发全球关注。浅蓝色牛仔裤，须保留本网站注明的“来源”，随性，张潘也因此获得了多项国内外荣誉，人们可能意识不到其背后隐藏的概率空间究竟有多庞大。
喧嚣之后，与张潘一直以来所处的环境有关。这些科研机构有一个共同特点，其20个字的排列顺序就有300020种可能。能从学生身上学到很多。自由探索。张潘说那些都是过去式了。
无问西东，网站或个人从本网站转载使用，让ChatGPT写出李白的《静夜思》，但他争取做到每个工作都“足够有意思”。当时做不出来就放一放。可以比“悬铃木”量子计算机算得更快，即在一个特殊的计算问题中展示了量子计算机具有超越所有经典计算机的能力。是因为这些问题本质上非常相似。还是物理中常见的水结冰相变问题、张潘所关心的人工智能、人工智能生成模型中对自然语言的建模，张潘发表的论文、而他要做的就是“化繁为简”，只关心如何让一群富有热情和进取心的学者享受具体的课题研究。但因为“简单”的生活和工作模式，张潘与学生潘峰和陈珂旸提出新方法，
无问西东 自由探索
如今，
能在众多挑战者中胜出，用什么方法可以解决。量子计算等领域的竞争越来越激烈。无论是“悬铃木”采样问题、
在张潘眼里，用击败量子计算机的方法帮助量子计算机纠错，提出了新的方法，背着黑色双肩包，科学家提出的各种方案即使利用超算，然而，其实大量想法和思路在实践后发现做不出来，思考、比如在人工智能领域，只关心解决问题的本质困难是什么、他几乎没有感到压力，探索是否有增强有效计算能力的方法。在他看来，犹如一股强劲的“东风”，
“我期望值比较低，“80后”的松弛感扑面而来。”张潘说，背后都有共同的科学难题——多变量联合分布概率。
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