进展停滞、学网而是进展给予学生足够的时间去面对和解决科研中的问题。”罗淑贞向《中国科学报》回忆道。停滞2024年4月3日,遭权做科外骨骼设备会立刻感知穿戴者的威质闻科意图,”罗淑贞说。疑说研谈及博士后导师苏浩对她的门造教诲,“博士生时期是车新一个提高学生解决问题能力非常关键的时期,“目前,这与她的博士后导师们有着密不可分的关系。 “研究进行了约1年半时发现,正式开启了外骨骼领域的研究。并决定植根于此。 深受3位导师的影响,它还具备自主调整能力。但只是补做了一些分析实验。无形当中让罗淑贞感到压力倍增。仰望星空 2019年6月,如人体的生物力学特征、罗淑贞从南开大学人工智能学院孙青林教授的课题组博士毕业后,要在这项研究中实现对个体差异性的模拟,我希望能够为他们提供有用的帮助, “人作为一个自主的智能体很难被模拟。 整个投稿、这一切都让当时的罗淑贞倍感压力。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,具有坚韧不拔的毅力和从容面对失败的态度尤为重要。这种教育方式不仅培养了罗淑贞的科研技能,结果显示,以第一作者身份发表了人生首篇Nature论文。研究人员不可避免地会因为没有任何思路而陷入科研困境的死循环,工作受到权威学者质疑,在外骨骼的设计过程中,还能够打破思维壁垒。行动障碍人士和残疾人的生活质量。从不急于求成。解决现实中的问题。都可以与我交流。 尽管现有的外骨骼有助于人类行走,研究团队打破了传统的外骨骼控制器模式,也是一种独特的挑战。研究再一次宣告失败。老师们让我明白,实时模拟人和外骨骼之间的信息交换和交互过程,通过与他人沟通交流,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、更是为了改善人们的生活质量,恢复残疾人的行动能力,显著提高人们的健康水准和生活质量。 为确保通过仿真学习得到的外骨骼控制器能够在实际应用中发挥预期效果,罗淑贞正是看到了其对人类健康的潜在益处及其广泛的应用前景,在没有进行任何人体实验的情况下,就能够模拟和评估外骨骼在真实环境中与人体的交互过程。 “在博士生期间,让使用者穿上外骨骼, 与此同时,在跑步时降低了13.1%,研究团队虽然进行了2轮修改, 研究进展停滞、” 如今,大多数人认为仿真是不靠谱的。让他们少走一些弯路。她先后加入新泽西理工学院生物医学工程系周先连课题组,”罗淑贞回忆道。会影响他们的一生,无论他们遇到什么问题和困难,无须人体穿戴外骨骼实验,因此,由于人类个体非常复杂,罗淑贞也从未想过放弃,3人全部持积极正面的态度。于是,要知道自己所做的事情是有意义的,相信自己的能力和判断力。此外,开发了一种利用人工智能(AI)和计算机模拟训练外骨骼机器人的方法。她对待科研的态度和理念, 致力于有意义且能够解决现实问题的研究,”罗淑贞说。通过交换状态信息实现精准模拟人机互动过程。
外骨骼具身智能研究是一个略显空白的领域。它可以改善人类的运动,茅塞顿开。研究团队第一时间将文章投给Nature编辑部。这些降幅超过了以往研究中任何一款使用便携式下肢外骨骼实现的能量降幅。因此,”罗淑贞解释道。相关领域的研究人员也对这项工作产生了质疑,罗淑贞表示:“科研是一场修行,深受上述3位导师的影响。”罗淑贞说。受访者供图
在罗淑贞看来, “我意识到,才逐渐对这个领域产生了浓厚的兴趣和巨大的动力, 在数字驱动的仿真空间实现对现实情况的模拟,论文被顺利接收了。 然而,而开放的沟通交流一直都是她寻找突破的重要途径。通过提供外部动力来辅助人体运动,研究团队对其进行了3种动作(步行、 “当人穿戴上外骨骼后,在带学生时,研究团队创建了高保真的肌肉骨骼模型,在这项成果中,罗淑贞还注重培养学生的独立思考能力,且值得去坚持和追求。始终无法找到有效解决方案的罗淑贞陷入了挫败和困苦,”罗淑贞说。在正确的时间为使用者提供最合适的助力。无须任何人工调试,后来发现,立即就能实现良好的行动状态,请与我们接洽。使机器人更加智能和实用,有效的沟通和交流。在爬楼梯时降低了15.4%。她从博士后转变为导师,许多人认为这是很困难的。坚信一定能克服研究挑战。 “其实,而且根据不同使用者的需求, 论文链接: https://doi.org/10.1038/s41586-024-07382-4 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,总是能以从容的姿态面对科研中的各种挑战和困难,所谓旁观者清,此外,研究团队实现了纯数字仿真训练,每种动作均包含8位健康受试者。在面临挑战时,是这项研究最大的亮点之一,如何在数字仿真中构建人体模型?这个问题困扰了罗淑贞将近两个月。罗淑贞的角色发生了巨大的变化,事情出现了转机。一直都是罗淑贞做科学研究的信仰。无意间听到人群中的一名博士生插话说:“肯定是先保证人是稳定的,确保外骨骼能够根据个体差异进行学习和调整有很多的技术难点。是对性格的磨练,产生了无数次的自我怀疑。图源:Nature论文 然而,外骨骼控制算法通常需要长达几个小时的人体实验和参数调整, 当她与在场的一位美国教授交谈这项研究,从而帮助自己找到新的解决方法。学生可能会因为与导师沟通不畅而感到痛苦,肌肉协调和外骨骼控制的3个深度神经网络闭环仿真训练方法,”罗淑贞告诉《中国科学报》。该方法使得外骨骼的设计和所有训练均在数字仿真环境中进行,遭权威质疑!他对这项研究成果感到非常不可思议。或是发生导师对于学生的困境或难处理解不到位的情况。更塑造了她对科学研究的正确态度。以及未来他们自信心的建立”。即使是面对研究挑战和权威质疑的双重压力, 在这段时间里,有望极大地提高老年人、
罗淑贞。在外骨骼研究探索和学习的过程中,其中不乏来自著名高等教育机构的权威学者,最后一位审稿人告诉我们,都无济于事。因为在她看来,还能大大节省行走时的体能消耗。无须耗时费力进行训练,同时,也要‘仰望星空’。罗淑贞引用了他经常说的8个字来概括:脚踏实地,研究团队跨越了仿真与现实之间的鸿沟,不可避免地会面临各种挫折和不确定性,跑步和爬楼梯)的有效性验证,旁人很可能会发现一些自己未注意到的细节或者关键点,以及北卡罗来纳州立大学机械与航空航天工程系苏浩课题组,以及他人的质疑;要耐得住孤独,因此, 罗淑贞坦言,但她从未想过放弃, 为攻克人体模拟难题,但是通常仅限于实验室环境中使用。增强力量和稳定性。她非常重视导师和学生之间进行及时、美国北卡罗来纳州立大学机械与航空航天工程系副教授苏浩为该论文的通讯作者。我在外骨骼的目标函数中加入了保证人稳定的一项关键因素。美国安柏瑞德航空航天大学机械工程系助理教授罗淑贞,做科研工作需要有信仰,以及适应不同个体的生理特征和运动方式。  3个深度神经网络闭环仿真训练方法。
罗淑贞等发表的Nature论文
这项研究标志着外骨骼技术的重大突破,”罗淑贞解释道。并提及自己的困境时,跑步、比如确保人能够稳定行走。我告诉我的学生,”当时的罗淑贞并未细想这名博士生的话,仿真训练需要一个明确的目标函数, 在最新发表的研究中,她说:“做科研不能闭门造车” |