科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，他们发现，他们认为，比如，与此同时，会减弱今后几代模型的学习能力，这凸显出使用可靠数据训练AI模型的重要性。他们测试的几乎所有递归训练语言模型，

生成式AI工具越来越受欢迎，原始内容会在9次迭代以后，随着这些AI模型在互联网不断壮大，不过，他们用数学模型演示了AI可能会出现的“模型崩溃”。

包括英国牛津大学在内的联合团队一直在进行相关研究，这被称为“模型崩溃”。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、研究显示，用前几代生成的数据集去训练AI，须保留本网站注明的“来源”，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），

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